邮箱：shanweiqiao96@gmail.com

个人简介

东北大学自然语言处理实验室21级计算机科学与技术专业博士研究生。研究方向为面向自然语言生成的条件计算模型，主要包括对早退方法和混合专家方法的研究，热爱机器翻译、大模型推断效率和面向大模型建模的混合专家方法等话题。参与GitHub开源书籍《机器翻译：基础与模型》的编写、latex 转录和校对工作，NiuTensor测试，以及多次WMT评测任务。

学术研究及论文发表情况

• PartialFormer: Modeling Part Instead of Whole[J]. Tong Zheng, Bei Li, Huiwen Bao, Weiqiao Shan, et al. arXiv preprint arXiv:2310.14921, 2023.

评测经历

• The Fifth Conference on Machine Translation（EN2JA和JA2EN方向双向第一）Yuhao Zhang, Ziyang Wang, Runzhe Cao, Binghao Wei, Weiqiao Shan, et al.

  The niutrans machine translation systems for wmt20[C]//Proceedings of the Fifth Conference on Machine Translation. 2020: 338-345.

• The Seventh Conference on Machine Translation（ZH2EN、EN2HR、EN-LIV）负责人Weiqiao Shan, Zhiquan Cao, Yuchen Han, et al.

  The NiuTrans Machine Translation Systems for WMT22[C]\\//Proceedings of the Seventh Conference on Machine Translation (WMT). 2022: 366-374.