李泳
李泳，男，1993年生，博士后
所属部门：数字钢铁全国重点实验室
ORCID: 0009-0003-0057-9104
研究方向：金属材料基因工程、基于人工智能的金属材料设计
博士就读于东北大学数字钢铁全国重点实验室，师从徐伟教授，主要从事基于材料基因工程的先进高强钢开发及组织性能调控。目前，主要致力于开展物理冶金指导人工智能技术的材料“成分工艺-组织-性能”关系建立及工业化应用。作为负责人承担国家自然科学基金青年基金、博士后科学基金面上等项目，并参与国家自然科学基金的联合重点、面上项目以及国家重点研发计划子课题等国家级项目。此外，与首钢京唐钢铁联合有限责任公司、中国航发北京航空材料研究院等多家单位深入合作。近年来，已在Acta Materialia、Journal of Materials Science & Technology等国际知名期刊发表多篇高水平论文。
教育经历
l 2018-09 至 2023-07 东北大学，材料加工过程，博士
l 2019-03 至 2019-09 香港大学，机械工程，访问学者
l 2016-09 至 2018-07 东北大学，材料加工过程，硕士
l 2013-09 至 2014-07 东北大学，大连理工大学，第二校园
l 2012-09 至 2016-07 东北大学，材料成型及控制工程，学士
科研及工作经历
l 2025-03 至 今 东北大学，冶金学院，博士后
l 2023-12 至 2025-02 英国南安普顿大学，机械工程系，博士后
近年来代表著作：
[1]Y. Li, H. Li, C. Wang, P. Rivera-Diaz-del-Castillo, The Role of Physical Metallurgical Relationships in Enhancing Alloy Properties Prediction and Design: A Case Study on Q&P Steel, Materials Genome Engineering Advances, e70, 2024.
[2]Y. Li, C. Wang, Y. Zhang, Y.Q. Zhang, L. Wang, Y.Z Li, W. Xu, Thermodynamically informed graph for interpretable and extensible machine learning: Martensite start temperature prediction, Calphad, 85, 102710, 2024.
[3]Y. Li, L. Wang, K. Zhu, C. Wang, W. Xu, An integral transformation model for the combined calculation of key martensitic transformation temperatures and martensite fraction, Materials & Design, 219, 110768, 2022.
[4]Y. Li, D. S. Martín, J. Wang, C. Wang, W. Xu, A review of the thermal stability of metastable austenite in steels: Martensite formation, Journal of Materials Science & Technology, 91, 200–214, 2021.
魏晓蓼
魏晓蓼，男，1995年生，特聘副研究员
所属部门：数字钢铁全国重点实验室
研究方向：钢铁材料基因工程、物理冶金指导人工智能的合金设计
科研经历：
l 2024.9至今，东北大学，数字钢铁全国重点实验室，特聘副研究员
l 2023.12-2024.9，东北大学，冶金学院，博士后
教育经历：
l 2019.9-2023.11，东北大学，材料科学与工程，博士
l 2017.9-2019.9，东北大学，材料加工工程，硕士
l 2013.9-2017.7，东北大学，材料成型及控制工程，学士
博士就读于东北大学数字钢铁全国重点实验室，师从王国栋院士和徐伟教授，从事基于材料基因工程的钢铁材料设计及组织性能调控研究。博士期间的主要研究内容包括基于迁移学习的高强钢疲劳性能预测及优化，以及物理冶金指导迁移学习的耐热钢蠕变设计。博士后期间主要致力于开展物理冶金指导人工智能的研发方法研究及工业化应用。作为负责人承担中央高校基本科研经费，先后主持国家自然科学基金青年基金（C类）、博士后科学基金面上、博士后科学基金特别资助等项目，并参与国家自然科学基金的联合重点、面上项目以及国家重点研发计划子课题等国家级项目。此外，与内蒙古第一机械集团、中国航发北京航空材料研究院等多家单位深入合作。近年来，已在Acta Materialia、Scripta Materialia、International Journal of Fatigue等国际知名期刊发表多篇高水平论文。
近年来代表著作：
1. Xiaolu Wei, Sybrand van der Zwaag, Zixi Jia, Chenchong Wang, Wei Xu*, On the use of transfer modelling to design new steels with excellent rotating bending fatigue resistance even in the case of very small calibration datasets, Acta Materialia, 2022, 235: 118103.
2. Xiaolu Wei, Chi Zhang, Siyu Han, Zixi Jia, Chenchong Wang, Wei Xu*, High cycle fatigue S-N curve prediction of steels based on transfer learning guided long short term memory network,International Journal of Fatigue, 2022, 163: 107050.
3. Xiaolu Wei, Chenchong Wang, Zixi Jia, Wei Xu*, High-cycle fatigue S-N curve prediction of steels based on a transfer learning-guided convolutional neural network, Journal of materials informatics, 2022, 2(3): 9.
4. Xiaolu Wei, Zhisong Chai, Qi Lu*, Jun Hu, Zhongyi Liu, Qingquan Lai, Jianfeng Wang, Wei Xu*, Cr-alloyed novel press-hardening steel with superior combination of strength and ductility, Materials Science and Engineering: A, 2021, 819: 141461.
5. Da Ren, Chenchong Wang*, Xiaolu Wei*, Yuqi Zhang, Siyu Han, Wei Xu, Harmonizing physical and deep learning modeling: A computationally efficient and interpretable approach for property prediction, Scripta Materialia, 2025, 255: 116350.
6. Chenchong Wang, Xiaolu Wei*, Sybrand van der Zwaag, Qiang Wang, Wei Xu, From creep-life prediction to ultra-creep-resistant steel design: An uncertainty-informed machine learning approach, Acta Materialia, 2025, 292: 121073.
张玉琪，女，1992年生，讲师
所属部门：数字钢铁全国重点实验室
邮箱：zhangyuqi@ral.neu.edu.cn
研究方向：金属材料基因工程、基于人工智能的金属材
料组织性能研究。
科研经历：
(1) 2022. 3–至今，东北大学，数字钢铁全国重点实验室，讲师
教育经历：
(1) 2014. 9–2018. 12, 香港大学,机械工程, 博士
(2) 2010. 9–2014. 6, 哈尔滨工业大学, 材料成型与控制工程, 学士
主要从事基于材料基因工程的金属材料集成计算与组织性能调控研究，基于深度学习和数据挖掘的材料微观组织自动化分析，基于人工智能技术的材料组织性能关系建立。在International Journal of Plasticity、Computational Materials Science期刊发表学术论文。
代表性论著：
[1] Yuqi Zhang, Alfonso H.W. Ngan*, Extracting dislocation microstructures by deep learning, International Journal of Plasticity, 2019, 115: 18-28.
[2] Yuqi Zhang, Alfonso H.W. Ngan*, Dislocation-density dynamics for modeling the cores and Peierls stress of curved dislocations, International Journal of Plasticity, 2018, 104: 1-22.
[3] Yuqi Zhang, Alfonso H.W. Ngan*, Multi-scale, multi-physics modeling of electrochemical actuation of Ni nanohoneycomb in water, Computational Materials Science, 2017, 128: 109-120.
[4] Peng Jing, Lin Yuan*, Rajiv Shivpuri, Chuanlong Xu, Yuqi Zhang, Debin Shan, Bin Guo, Evolution of spherical nanovoids within copper polycrystals during plastic straining: Atomistic investigation, International Journal of Plasticity, 2018, 100: 122-141.
陈雨莹，女，1990年生，博士后
所属部门：轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
邮箱：chenyy@ral.neu.edu.cn
研究方向：镀锌高强钢的液态金属脆的机理研究，
金属基储氢材料的第一性原理研究。
科研经历：
(1) 2020.9–至今，东北大学, 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室, 博士后
教育经历：
(1) 2018. 5–2019. 5, McGill University, 材料科学与工程, 访问学者
(2) 2016. 9–2020. 6, 哈尔滨工业大学, 材料科学与工程, 博士
(3) 2013. 9–2015. 6, 哈尔滨工业大学, 材料科学与工程, 硕士
(4) 2009. 9–2013. 6, 沈阳工业大学, 金属材料工程, 学士
加拿大麦吉尔大学金属材料氢脆领域专家Jun Song课题组访问学者，主要从事基于第一性原理计算及分子动力学研究先进超高强钢的氢脆及液态金属脆问题，近年来，在International Journal of Hydrogen energy, Journal of Alloy Compound, Metallurgical and Materials Transactions A等期刊发表10余篇学术论文。
近年来5篇代表性论著：
[1] Y.Y. Chen, J.H. Dai, R.W. Xie, Y. Song, M. Bououdina. First principles study of dehydrogenation properties of alkali/alkali-earth metal doped Mg7TiH16. Journal of Alloys and Compounds, 2017, 728: 1016-1022.
[2] Y.Y. Chen, C.C. Wang, W. Xu. The influence of alloying segregation on zinc-induced embrittlement at the α/γ-Fe interface. Metallurgical and Materials Transactions A, 2022, 53, 1604-1612.
[3] Y.Y. Chen, J.H. Dai, Y Song. Stability and hydrogen adsorption properties of Mg/Mg2Ni interface: A first principles study. International Journal of Hydrogen Energy, 2018, 43(34): 16598-16608.
[4] Y.Y. Chen, J.H. Dai, Y. Song. Stabilization of Ca7Ge-type magnesium compounds by alloying of non-metal elements: A new family material for reversible hydrogen storage applications. International Journal of Hydrogen Energy, 2019, 44, 23216-23224..
[5] Y.Y. Chen, J.H. Dai, Y. Song. Catalytic mechanisms of TiH2 thin layer on dehydrogenation behavior of fluorite-type MgH2: A first principles study. International Journal of Hydrogen Energy, 2020, 45, 21600-21610.
于皓，男，1991年生，副教授
所属部门：数字钢铁全国重点实验室
邮箱：yuhao@ral.neu.edu.cn
研究方向：增材制造专用镍基合金计算设计、新型自修复高温合金研发
科研经历：
l 2024.11至今，东北大学，数字钢铁全国重点实验室, 副教授
近年来一直从事航空用高性能合金，包括高温合金及高强铝合金的计算设计。面向国家航空航天领域核心部件关键材料的高性能需求，将基于物理冶金学原理的热动力学模拟，及基于人工智能的数据挖掘，应用于航空用高性能合金研发，目前已建立用于合金高效设计的高通量计算设计范式，可大幅缩短多组元复杂成分合金的研发周期，有效降低合金研发成本，改善合金性能。围绕航空用高性能合金开发的研究方向，获批包括国家自然科学基金青年科学基金项目、面上项目、国际交流项目、科技部重点研发计划子课题等多个国家级纵向课题，及人社部外国专家合作项目等多个省部级纵向课题。同时与中国航发材料研究院、中国钢研集团有限公司等多家生产单位在合金研发方向签订技术合作项目。目前以第一/通讯作者身份在Acta Mater., Addit Manuf, J Mater. Sci. Technol., Corros Sci， Mater. Res. Lett等领域内顶级期刊发表论文三十余篇。担任J Mater. Sci. Technol., Mater. Design等杂志的审稿人。
近年来5篇代表著作：
[1] H. Yu, J. Fu, C. Wang, Y. Chen, L. Wang, H. Fang, J. Li, S. van der Zwaag, W. Xu*, Robust additive manufacturable Ni superalloys designed by the integrated optimization of local elemental segregation and cracking susceptibility criteria, Acta Mater. 266 (2024) 119658.
[2] H. Yu, Q. Zhao, J. Fu, Y. Hu, J. Liang, J. Li, W. Xu*, The design of oxidation resistant Ni superalloys for additive manufacturing, Addit. Manuf. 97 (2025) 104616.
[3] X. Yang, J. Fu, J. Zhang, M. Huang, H. Yu*, W. Xu, Achieving synergistic printability and mechanical property enhancement in Ni superalloys via tailored primary precipitate interfaces, Mater. Res. Lett. 13 (2025) 1-9.
[4] H. Yu, Q. Zhao, D.s. Martín, J. Li, W. Xu, Enhancing High-Temperature Oxidation Resistance in Directed Energy Deposition-Processed Ni-Based Superalloys via Heat Treatment, Corros. Sci. 257 (2025) 113281.
[5] J. Fu, A.V. Gorbunov, O. Devojno, H. Yu*, C. Wang, W. Xu, Collaborative design of composition and process for laser cladding wear-resistant Ni coatings via knowledge-guided graph neural networks, Mater. Des. 260 (2025).
李亦庄，男，1992年生，教授，博士生导师
所属部门： 数字钢铁全国重点实验室
邮箱：liyz@ral.neu.edu.cn
研究方向：金属材料组织性能调控、先进高强钢强韧化机制、
塑性变形机理、晶体塑性有限元。
科研经历：
(1) 2022.04–至今，东北大学, 数字钢铁全国重点实验室, 教授
(2) 2018.12–2022.04，香港大学, 机械工程系, 博士后
教育经历：
(1) 2016. 9–2016. 12, 荷兰埃因霍温理工大学, 材料科学与工程, 访问学者
(2) 2014. 9–2018. 11, 香港大学, 材料科学与工程, 博士
(3) 2012. 9–2014. 6, 香港大学, 机械工程, 学士
(4) 2010. 9–2014. 6, 上海交通大学, 机械工程及自动化, 学士
以材料学与力学交叉融合为基础，致力于解决金属结构材料的共性基础问题。研究兴趣包括：（1）金属结构材料的塑性变形机理及本构理论；（2）高强韧材料（例如先进高强钢）的强韧化机制、微结构调控及性能优化；（3）金属基复合材料的设计开发及多尺度力学行为；（4）晶体塑性有限元理论及模拟。研究成果以第一作者身份在Acta Materialia、International Journal of Plasticity、Journal of the Mechanics and Physics of Solids等材料和力学领域顶级期刊发表。受邀在金属学报期刊上撰写合金钢专刊的综述性论文，担任International Journal of Plasticity、Acta Materialia、Scripta Materialia等多个国际期刊的论文审稿人，曾获得港大方氏奖学金、机械工程系杰出博士论文奖。
近年来5篇代表性论著：
1. Y.Z. Li, S.L. Zhao, S.H. He, C.P. Huang, M. X. Huang*, Enhancing yield stress and uniform elongation in an ultrathin packaging steel via controlling dislocation density, International Journal of Plasticity, 2022, 155, 103334.
2. Y.Z. Li, Z.Y. Liang, M. X. Huang*, Strengthening contributions of dislocations and twins in warm-rolled TWIP steels, International Journal of Plasticity, 2022, 150, 103198.
3. Y.Z. Li, M. X. Huang*, A dislocation-based flow rule with succinct power-law form suitable for crystal plasticity finite element simulations, International Journal of Plasticity, 2021, 138, 102921.
4. Y.Z. Li, Z.C. Luo, Z.Y. Liang, M.X. Huang*, Effect of carbon on strain-rate and temperature sensitivity of twinning-induced plasticity steels: Modeling and experiments, Acta Materialia, 2019, 165, 278-293.
5. Y.Z. Li, M.X. Huang*, Revealing the interfacial plasticity and shear strength of a TiB2-strengthened high-modulus low-density steel, Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 2018, 121: 313-327.
胡军，男，1987年生，教授，硕士生/博士生导师
培养研究生获得国家奖学金、湘钢育才奖学金、苏州工业园区奖学金；获评辽宁省优秀硕士学位论文，辽宁省优秀毕业生称号；参加学术会议获评优秀报告、杰出青年学子奖。培养本科生获得材料热处理大赛全国二等奖。推荐硕士、博士国家公派出国留学。
所属部门：数字钢铁全国重点实验室
邮箱：hujun@ral.neu.edu.cn
研究方向：高强塑积汽车用钢、纳米晶奥氏体不锈钢、高强韧性海洋工程用钢、超高强易焊接工程机械用钢、新一代高温合金等金属材料组织性能调控及使役行为
科研及教育经历：
2011年09月 ── 2014年11月 ,东北大学 材料加工工程，博士
2015年04月 ── 2016年12月 东北大学 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，讲师(引进人才系列)
2017年01月 ── 2022年12月 东北大学 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，副教授(特殊条件)
2023年01月 ── 2024年12月 东北大学 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，特聘研究员
2025年01月 ── 至今 东北大学 数字钢铁全国重点实验室，教授
围绕多种新一代先进钢铁材料组织性能控制及服役性能研究方向，在相变动力学、亚稳奥氏体控制、晶粒纳米化机理、析出行为、强塑性调优、应变配分行为、短流程工艺、使役行为、应用推广等方面取得了创新性研究成果。作为项目负责人先后主持3项国家自然科学基金项目，省部级、军工、校企联合项目二十余项。迄今，累计在金属材料领域发表SCI收录论文100余篇，其中以第一/通讯作者发表Scripta Mater.、Int. J. Plasticity、Mater. Res. Lett.、J. Mater. Sci. Technol.、Corros. Sci.等SCI论文50余篇，ESI热点论文1篇，ESI高被引论文3篇，授权国家发明专利 29项，参编著作两部。
入选《全球前2%顶尖科学家-终身科学影响力榜单》，获汽车工程学会轻量化技术创新奖、辽宁省自然科学技术成果奖、辽宁青年五四奖章集体、钢铁共性协同创新中心青年新秀奖、荣程祥青科研创新奖、王魁汉奖教金、教育部博士研究生学术新人奖、辽宁省优秀博士学位论文、江苏省双创科技人才计划、《Materials Science and Engineering A》与《Journal of Materials Engineering and Performance》期刊优秀审稿人、《Journal of Iron and Steel Research International》期刊优秀审稿人与优秀青年编委、2019年及2024年东北大学材料学院优秀班导师等奖励。担任国家自然科学基金项目通讯评审人；冶金科学技术奖通讯评审人；中国金属学会轧钢分会专家；中国汽车工程协会专家；工信部新材料重大专项项目评审专家；广东省、辽宁省、沈阳市等省市科技厅计划项目、奖励评审专家；大学生创新创业大赛评审专家；中国材料热处理创新创业大赛评审专家。《Materials Research Letters》青年编委；《Acta Metallurgica Sinica (English Letters)》青年编委；《International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials》青年编委；《Journal of Iron and Steel Research International》优秀青年编委、Key reader。Materials Today、Acta Materialia、Additive Manufacturing、Scripta Materialia、Corrosion Science、Materials Research Letters、Materials Science and Engineering A、Metallurgical and Materials Transaction A、Journal of Materials Science Technology、金属学报等三十余种SCI期刊审稿专家。
王灵禺，男，1992年生，副教授，硕士生导师
所属部门：数字钢铁全国重点实验室
邮箱：wanglingyu@ral.neu.edu.cn
研究方向：金属材料变形机理、金属材料固态相变过程、钢铁材料中马氏体的相变与强化机制、免镀层热成形钢的开发与应用、先进高强汽车钢 (热成形钢、Q&P 钢、无碳化物贝氏体钢) 中的组织遗传性问题、可回收绿色化金属材料研发
科研经历：
(1) 2024.11至今，东北大学, 数字钢铁全国重点实验室, 副教授
(1) 2020.10–2024.11，东北大学, 数字钢铁全国重点实验室, 博士后
教育经历：
(1) 2016. 3–2020. 5, Monash University（澳大利亚莫纳什大学），材料工程, 博士
(2) 2012. 2–2015. 12, Monash University（澳大利亚莫纳什大学），材料工程, 学士（一级荣誉学位）
本科与博士就读于澳大利亚莫纳什大学材料科学与工程系，师从金属材料领域知名学者Christopher Hutchinson教授。博士期间与ArcelorMittal公司合作，主要研究内容是通过多尺度的微观组织与力学性能表征，探究淬火马氏体、低温回火马氏体、高温回火马氏体等体系内马氏体的组织与力学性能演变，并建立力学模型对马氏体的力学行为进行计算模拟。加入东北大学以来，基于马氏体力学行为研究基础，研究方向涵盖热成形钢、奥氏体不锈钢、QP钢、贝氏体钢等汽车用先进高强钢的组织性能调控与制备，同时兼顾金属材料固态相变、高温氧化、力学行为的基础研究。近年来主持多项纵向研究项目，包括国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目（C 类）、中国博士后基金面上资助、外国专家局高端人才引进项目等。同时与本钢、通用汽车、长三角先进材料研究院等国内多家知名应用单位保持合作。发表 SCI 论文 60余篇，其中近 30 余篇以第一/通讯作者身份发表于 Acta Materialia, Journal of Materials Science & Technology, Materials Research Letters,Scripta Materialia 等金属材料领域高水平期刊，担任 Nano Today, Acta Materialia, Scripta Materialia 等期刊审稿人。
近年来5篇代表性论著：
1. Wang L. Y.*, Wu Y. X., Sun W. W., Bréchet Y., Brassart L., Arlazarov A., Hutchinson C. R. “Transitions in the strain hardening behaviour of tempered martensite.” Acta Materialia, (2021) 221: 117397.
2. Wang L. Y., Wu Y. X., Sun W. W., Bréchet Y., Brassart L., Arlazarov A., Hutchinson C.R.* “Strain hardening behaviour of as-quenched and tempered martensite.” Acta Materialia, (2020) 199: 613-632.
3. Liu, Q. Q.†, Wang, L. Y.*†, Wang, C. C., Wu, Y. X., Zhang, Z., Wei, X. L., Li, Y., Yuan, J. H.,Hu, J., Ji, D. P., Van der Zwaag, S., Li, Y. Z., Xu, W. “Compositionally flexible alloy design towards recycling mixed stainless steel scraps.” Journal of Materials Science & Technology, (2025) 225:227-239.
4. Huang, M. H.†, Wang, L. Y.*†, Wang, C. C., Li, Y. Z., Wang, J. L., Yuan, J. H., Hu, J., Huang, M. X., Xu, W.* “Optimizing crack initiation energy in austenitic steel via controlled martensitic transformation.” Journal of Materials Science & Technology, (2024) 198, p231-432.
5. Xu, N., Wang, L. Y.*, Hu, J.*, Wu, Y. X., Wei, X. L., Xue, W. L., Chai, Z. S., Wang, J. L., Li,Y. Z., Xu, W. “Enabling strong and formable advanced high-strength steels through inherited homogeneous microstructure.” Scripta Materialia, (2025) 259:116560.
4. Huang, M., Wang, C., Wang, L. *, Wang, J., Mogucheva, A., & Xu, W*. (2022). “Influence of DIMT on impact toughness: Relationship between crack propagation and the α′-martensite morphology in austenitic steel.” Materials Science and Engineering: A, 844(March), 143191.
5. Sun W. W., Zhu Y. M., Marceau R., Wang L. Y., Gao X., Zhang Q., and Hutchinson C. R.* “Precipitation strengthening of aluminum alloys by room-temperature cyclic plasticity.” Science 363, no. 6430 (2019): 972-975.
王晨充，男，1988年生，副教授，硕士生导师
所属部门：数字钢铁全国重点实验室,
邮箱：wangchenchong@ral.neu.edu.cn
研究方向：金属材料基因工程、基于人工智能的金属材
料组织性能调控、飞秒激光加工技术优化
科研经历：
(1) 2020.12–至今，东北大学, 数字钢铁全国重点实验室, 副教授
(2) 2017. 7–2020.12, 东北大学, 数字钢铁全国重点实验室, 讲师
教育经历：
(1) 2015. 9–2016. 9, Northwestern University, 材料科学与工程, 访问学者
(2) 2013. 9–2017. 6, 清华大学, 材料科学与工程, 博士
(3) 2011. 9–2013. 6, 哈尔滨工业大学, 材料科学与工程, 硕士
(4) 2007. 9–2011. 6, 哈尔滨工业大学, 材料科学与工程, 学士
美国西北大学材料基因工程方向领军团队G.B. Olson课题组访问学者，主要从事基于材料基因工程的金属材料集成计算与组织性能调控研究，基于人工智能技术推进多种金属结构及功能材料的高效率理论设计与研发，同时致力于大数据分析技术在产业化环境中的应用。长期承担研究生选修课《材料基因工程导论（全英文）》课程。先后主持国家自然科学基金的重大项目子课题、面上项目、青年基金以及国家重点研发计划子课题等国家级项目，同时与本钢、鞍钢、云锡等国内多家知名应用单位合作并承担数据分析技术项目。近年来，在Acta Materialia、Scripta Materialia、Journal of Materials Science and Technology等领域内顶级期刊发表20余篇学术论文。获第四届中国大学生材料热处理创新创业大赛优秀指导教师荣誉，荣获2019年度2011钢铁共性技术协同创新中心青年新秀称号。
近年来5篇代表性论著：
[1] Chunguang Shen, Chenchong Wang*, Xiaolu Wei, Yong Li, Sybrand van der Zwaag, Wei Xu*,Physical metallurgy-guided machine learning and artificial intelligent design of ultrahigh-strength stainless steel, Acta Materialia, 2019. 179: 201-214.
[2] Yong Li, Shan Chen, Chenchong Wang*, David San Martinb, Wei Xu*, Modeling retained austenite in Q&P steels accounting for the bainitic transformation and correction of its mismatch on optimal conditions, Acta Materialia, 2020. 188: 528~538.
[3] Chenchong Wang, Chunguang Shen; Chi Zhang *; Ying Zhao; Wei Xu*, Tensile property prediction by feature engineering guided machine learning in reduced activation ferritic/martensitic steels, Journal of Nuclear Materials, 2020, 535: 152208.
[4] Chenchong Wang, Minghao Huang, Zhen Zhang, Wei Xu*; Dual band metamaterial absorber: Combination of plasmon and Mie resonances, Journal of Materials Science & Technology, 2020, 53: 37-40.
[5] Chenchong Wang, Zhen Zhang, Xueyong Jing, Zenan Yang, Wei Xu*, Optimization of multistage femtosecond laser drilling process using machine learning coupled with molecular dynamics, Optics and Laser Technology, 2022, accept.
徐伟，男，东北大学党委常委、副校长、教授，中组部万人计划科技创新领军人才、国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者
所属部门：数字钢铁全国重点实验室
邮箱：xuwei@ral.neu.edu.cn
研究方向：金属材料基因工程；材料集成计算工程；自愈合金属材料；先进汽车用高强钢的相变机理与组织调控；超高强度汽车钢、不锈钢、结构钢与耐磨钢的开发设计与产业化等
徐伟，1979年生，数字钢铁全国重点实验室(东北大学)教授、博士生导师，兼任东北大学科学技术研究院院长，科技部中青年科技创新领军人才、中组部科技创新领军人才、国家自然科学基金优秀青年科学基金及联合基金重点支持项目获得者、NSFC-RS英国皇家学会中英牛顿高级学者、荷兰皇家科学协会年度最佳青年科学家(Martinus van Marum Prize，面向所有自然科学与工程学科的年度唯一获奖者，每五年面向工程学科颁发一次)。2009年博士毕业于荷兰代尔夫特科技大学材料科学与工程专业（优秀博士毕业生）。归国前历任安赛罗米塔尔全球研发中心研究员、高级研究员、荷兰代尔夫特科技大学助理教授。于2015年8月加入东北大学轧制技术与连轧自动化国家重点实验室。一直从事金属材料基因工程、先进高强钢的计算设计和产业化开发等工作，在基础研究和工程应用中都取得了一系列成果：
1.紧扣材料集成计算工程理念,建立‘基于遗传算法与冶金学物理原理的高通量集成计算设计方法’，成功设计了起落架用高强韧马氏体不锈钢，并依托军委装发十三五共性技术重点项目，实现从原型材料到某型号舰载机起落架全尺寸构件验证。
2.开展材料基因工程前沿探索，针对钢铁材料成分、组织及性能复杂等难点，发展‘基于物理冶金学指导的机器学习与数据挖掘’方法，实现组织性能精准预测，成分工艺耦合设计和组织图像定量识别，结合本钢热轧产线开展工业大数据挖掘用于指导智能制造。
3.聚焦先进钢铁材料相变机理与组织性能调控基础研究，系统阐述第三代汽车高强钢核心性能控制单元-亚稳奥氏体-热/机械稳定性的本质关联，修正了传统理论认识的不足；同时系统性明确了Q&P钢贝氏体相变工艺窗口及其对亚稳奥氏体影响的规律，解决了Q&P钢亚稳奥氏体预测的理论难点。
4.以相变理论为基础开展高强钢应用基础研究与工程转化，实现抗氧化免涂层热成型超高强汽车钢、热轧厚规格易制造极寒高韧管线钢、热轧薄规格非调质工程机械用高强钢等多个钢种产业化。
徐伟教授作为负责人承担国家自然科学基金面上项目、重点项目、优秀青年基金项目、科技部十三五重点研发专项‘先进汽车用高强钢’课题、‘基于高端装备制造业的特殊用钢’子课题、十三五军委装备发展部共性技术项目等国家重大基础研究计划的项目资助。在产业化推广方面，与本钢、宝钢、河钢、日钢及鞍钢等国内大型钢铁企业以及中国科学院上海光机所，北京航空材料研究院（621所）以及通用汽车（中国）研究院等建立了广泛深入的合作。目前已在Acta Mater., Metall. Mater. Trans. A，Mater. Sci. Eng., Comp. Mater. Sci., Philos. Mag., J. Nucl. Mater., ISIJ Int., Wear等优秀专业期刊共发表SCI/EI收录论文100余篇，其中包括Acta Materialia 9篇，著作1章。现任Journal of Materials Science and Technology、钢铁研究学报中、英文版等专业核心期刊编委，中国工程院院刊《Engineering》青年通讯专家，中国机械工程学会热处理分会理事、青年工作委员会副主任委员、中国材料研究学会青年工作委员会理事等。入选辽宁省兴辽英才计划‘青年拔尖人才’（2018），江苏省淮上英才计划‘创新领军人才’（2017）等人才计划。获得东北大学优秀教师（2016-2018），建龙特聘教授（2017），青年文明号（2018）等荣誉称号。
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