李泳
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李泳

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李泳,男,1993年生,博士后

所属部门:数字钢铁全国重点实验室

ORCID: 0009-0003-0057-9104

邮箱:liyong2@neu.edu.cn

研究方向:金属材料基因工程、基于人工智能的金属材料设计


   博士就读于东北大学数字钢铁全国重点实验室,师从徐伟教授,主要从事基于材料基因工程的先进高强钢开发及组织性能调控。目前,主要致力于开展物理冶金指导人工智能技术的材料“成分工艺-组织-性能”关系建立及工业化应用。作为负责人承担国家自然科学基金青年基金、博士后科学基金面上等项目,并参与国家自然科学基金的联合重点、面上项目以及国家重点研发计划子课题等国家级项目。此外,与首钢京唐钢铁联合有限责任公司、中国航发北京航空材料研究院等多家单位深入合作。近年来,已在Acta MaterialiaJournal of Materials Science & Technology等国际知名期刊发表多篇高水平论文。


教育经历

l 2018-09 至 2023-07   东北大学,材料加工过程,博士

l 2019-03 至 2019-09   香港大学,机械工程,访问学者

l 2016-09 至 2018-07   东北大学,材料加工过程,硕士

l 2012-09 至 2016-07   东北大学,材料成型及控制工程,学士


科研及工作经历

l 2025-03 至 今       东北大学,冶金学院,博士后

l 2023-12 2025-02    英国南安普顿大学,机械工程系,博士后


近年来代表著作:

[1]Y. Li, H. Li, C. Wang, P. Rivera-Diaz-del-Castillo, The Role of Physical Metallurgical Relationships in Enhancing Alloy Properties Prediction and Design: A Case Study on Q&P Steel, Materials Genome Engineering Advances, e70, 2024.

[2]Y. Li, C. Wang, Y. Zhang, Y.Q. Zhang, L. Wang, Y.Z Li, W. Xu, Thermodynamically informed graph for interpretable and extensible machine learning: Martensite start temperature prediction, Calphad, 85, 102710, 2024.

[3]Y. Li, L. Wang, K. Zhu, C. Wang, W. Xu, An integral transformation model for the combined calculation of key martensitic transformation temperatures and martensite fraction, Materials & Design, 219, 110768, 2022.

[4]Y. Li, D. S. Martín, J. Wang, C. Wang, W. Xu, A review of the thermal stability of metastable austenite in steels: Martensite formation, Journal of Materials Science & Technology, 91, 200214, 2021.

[5]Y. Li, S. Chen, C. Wang, D. S. Martín, W. Xu, Modelling retained austenite in Q&P steels accounting for the bainitic transformation and correction of its mismatch on optimal conditions, Acta Materialia, 188, 528-538, 2020.