张玉琪

 张玉琪，女，1992年生，讲师

 所属部门：数字钢铁全国重点实验室

 邮箱：zhangyuqi@ral.neu.edu.cn

 研究方向：金属材料基因工程、基于人工智能的金属材

 料组织性能研究。

科研经历：

(1)  2022. 3–至今，东北大学，数字钢铁全国重点实验室，讲师

教育经历：

(1)  2014. 9–2018. 12, 香港大学,机械工程, 博士

(2)  2010. 9–2014. 6, 哈尔滨工业大学, 材料成型与控制工程, 学士

主要从事基于材料基因工程的金属材料集成计算与组织性能调控研究，基于深度学习和数据挖掘的材料微观组织自动化分析，基于人工智能技术的材料组织性能关系建立。在International Journal of Plasticity、Computational Materials Science期刊发表学术论文。

代表性论著：

[1]     Yuqi Zhang, Alfonso H.W. Ngan*, Extracting dislocation microstructures by deep learning, International Journal of Plasticity, 2019, 115: 18-28.

[2]     Yuqi Zhang, Alfonso H.W. Ngan*, Dislocation-density dynamics for modeling the cores and Peierls stress of curved dislocations, International Journal of Plasticity, 2018, 104: 1-22.

[3]     Yuqi Zhang, Alfonso H.W. Ngan*, Multi-scale, multi-physics modeling of electrochemical actuation of Ni nanohoneycomb in water, Computational Materials Science, 2017, 128: 109-120.

[4]     Peng Jing, Lin Yuan*, Rajiv Shivpuri, Chuanlong Xu, Yuqi Zhang, Debin Shan, Bin Guo, Evolution of spherical nanovoids within copper polycrystals during plastic straining: Atomistic investigation, International Journal of Plasticity, 2018, 100: 122-141.